暂无
第一讲 概率基础_(1)
第二讲 随机变量_(2)
第三讲 随机变量_(3)
第四讲 高斯分布_（1）
第五讲 连续分布_(2)
第六讲 例子_（3）
第七讲 scale mixture pisribarin_(1)
第八讲 jeffrey prior_(2)
第九讲 statistic interence_(3)
第十讲 Laplace 变换_(1)
第十一讲 多元分布定义_(2)
第十二讲 概率变换_(3)
第十三讲 jacobian_(1)
第十四讲 wedge production_(2)
第十五讲 统计量_(3)
第十六讲 多元正态分布_(1)
第十七讲 Wishart 分布_(2)
第十八讲 矩阵元Beta分布_(3)
第十九讲 统计量 充分统计量_(1)
第二十讲 指数值分布_(2)
第二十一讲 共轭先验性质_(3)
第二十二讲 Entropy_(1)
第二十三讲 distance_(2)
第二十四讲 properties_(3)
第二十五讲 概率不等式_(1)
第二十六讲 概率不等式_(2)
第二十七讲 概率不等式（1）_(1)
第二十八讲 概率不等式（2）_(1)
第二十九讲 概率不等式（3）_(1)
第三十讲 概率不等式_(1)
第三十一讲 随机投影_(2)
第三十二讲 John 引理_(3)
第三十三讲 Stochastic Convergence-概念_(1)
第三十四讲 Stochastic Convergence-性质_(2)
第三十五讲 Stochastic Convergence-应用_(3)
第三十六讲 EM算法（1）
第三十七讲 EM算法（2）
第三十八讲 EM算法（3）
第三十九讲 Markov Chain Monte carlo (1)
第四十讲 Markov Chain Monte carlo (2)
第四十一讲 Bayesian Classificat_3